电力负荷预测领域，开发了理论指导负荷预测模型（TgDLF）。该模型有效融合了领域知识与机器学习算法，有效提升模型精度和鲁棒性。基于北京12个区历史1362天小时级别真实电力负荷数据进行了验证，日前预测（即提前24小时预测电力负荷）准确率均值高达98.4%。相比于常规机器学习模型，TgDLF的均方误差降低了23%。
